Intro
这个世界绝大多数的运作，都不在你眼前发生。冰山模型让你透过表面的事件发掘事物的本质，继而获得更深刻的洞察。
事件：我们眼前看到的种种，逛商店能看到衣服打折
规律：每到季度末，上个季度的衣服就会打折
结构：因为库存积压太久会导致商家现金流紧张，所以当库存积压超过 X 的时候，就会启动打折 Y
思维方式：天天打折会伤害品牌，不打折会影响现金流。在每个季度找到一个理由清仓，在正常时间能让价格不敏感的用户消费，获得更高毛利；在打折期间能刺激价格敏感的用户，带动 GMV。
价值观：确保自己公司利益最大化
How to use it?
- 事件：调查基本情况，但避免基于事件的条件反射。
- 规律：随着时间的推移，观察什么事情反复出现。
- 结构：思考是要素什么影响了当前的结构。
- 思维方式：设计这套规则的人，当时是怎么想的？
- 价值观：什么样的价值观、信仰或假设塑造了这个体系？
Basic Theory
它是由 MIT 学者 Daniel H.Kim 在1999年发表，用来描述一个人看世界的五种层次，也就是我们常说的深度。
看到「容器」的人的思考，叫做Vision（预见），这种看穿世界长期发展的思考几乎不可复制；
看到「心智模型」和「结构」人的思考，叫做Strategy（战略），这是构建一条通往Vision的路，每个人都有不同，比较难以复制；
看到「规律」及「事件」层次的人的思考，叫做Tactics（战术），构建在战略基础上的战术，是具有实在价值的行动策略，而「看到西瓜涨价就赶紧卖西瓜」这种战术则是最容易被复制，也最容易被黑天鹅事件击溃的小伎俩。
Example
- 事件：最近服务器都会死机，导致第二天数据报表缺失。死机后重启就没有类似的问题了
- 规律：服务器总是在深夜 12 点重启，屏幕总显示某个脚本执行的时候就死机。如果设定为每天 11 点 30 重启下服务器，就能保证报表正常发出
- 结构：统计数据脚本每天 0 点执行，但由于疫情期间用户访问量暴增，计算不过来所以会导致重启。如果不优化脚本计算方式，或者增加服务器带来结构上的改变，则无法解决问题。
- 思维方式：设计统计系统的人，对于大数据量的负载没有考虑过优化，风险意识不足。需要培养其风险意识。
- 价值观：该开发者总是抱怨工资低，但干事情总是拖拖拉拉责任心很差，即使是修复了这个 Bug，日后也无法堪当重任。最好的方法是替换掉这个人。
上述例子中能看到，在每个层次都能解决问题，但是每个层解决的问题程度不一样。越是底层的解决方案，越能保证系统更加长期稳定的运行。
来自丁香医生的案例：
- 事件：医生总是不爱开具电子处方
- 规律：问题量越大的医生，开具处方的人越少
- 结构：医生开不开处方并不影响排名，而且开具处方除了影响患者无法购药之外，对自己没什么影响。
- 思维方式：医生觉得开了没好处，但是开错了或者患者用错药了会造成纠纷，多一事不如少一事
- 价值观：一定确保医药分离，避免医生乱给患者开不需要的药品。
解决方案，最初是不断地提醒和警告医生要开处方，但是遭到了许多的抱怨。这就是典型的在事件和规律上解决问题。深入研究发现医生是担心出问题而且没好处，所以核心问题变成了如何设计利益。但鉴于价值观的影响，不能直接给医生金钱利益。所以最终将处方量纳入到医生排序的影响因子中，如果不开则会影响排名，但是乱开和开错了被药师抓出来，也会扣分警告影响排名。
