分享者

Light

如何解题

• 解决问题是知识工作者的核心技能。

解题方法论

• 解决老问题靠经验。
• 但我们面对的往往是新问题，解决新问题靠什么？
• 靠逻辑。
• 普适解题方法论：
• 1）定义问题
• 2）系统建模
• 3）制定策略
• 4）执行调整
• 最佳实践：在前三步花足够多的时间。
• 知乎：先问是不是，再问为什么。
• PHP 为什么是世界上最好的语言？
• 维特根斯坦：先问是什么，再问是不是。（一切哲学问题，本质都是语言层面的问题。）
• 性本恶？性本善？
• 人生有无意义？
• 全栈工程师能否速成？
• 这个姑娘美不美？
• 一位姓白的先生：一切解决不了的问题，本质都是不了解问题。
• 孔子：君子不器。

定义问题

• 数学老师教过：永远先审题。
• 问题四要素
• 目的：要到达哪儿？
• 现状：现在在哪儿？
• 边界：限制条件有哪些？
• 资源：可利用的资源有哪些？
• 如果四要素不清楚，先搞清楚。
• 案例
• 降低 CDN 成本
• 目的：尽可能多地降低 CDN 成本
• 现状：使用七牛 CDN，按峰值带宽计费，XX 元/G
• 边界：用户体验不受影响；不考虑自建 CDN。
• 资源：各种 CDN Vendor
• 视频分发
• 目的：在视频网站获得尽可能多的播放量和收入
• 现状：御三家都有频道，但每日播放量可怜
• 边界：法无禁止即可为
• 资源：小鸟自拍视频；格格自制动画；
• 四要素会随着问题推进而动态变化。甚至，我们可以主动让其变化。
• 当我们谈“定义问题”时，我们在谈什么：将开放式问题变成封闭式问题。
• 开放式问题难解，封闭式问题易解。
• 弗洛姆：逃避自由是人的天性。

系统建模

• 建模
• 必要性
• 我们永远无法真正理解现实世界。信息量太大。
• 例：视觉、听觉。
• 建模是对现实世界的简化，简化帮助我们理解。
• 最牛逼的建模：牛顿力学三定律。（《自然哲学的数学原理》）
• 最流行的建模：地域歧视。
• 危险性
• 盲人摸象。
• 简化的目的是剔除枝叶、保留主干，但剔除的可能是主干，也可能把树根当作主干。
• 一套非常有效且简单易学的建模工具：金字塔原理 & MECE 原则。
• 金字塔原理
• 麦肯锡的核心方法论。
• 任何事情都可以归纳出一个中心论点，并由 3-7 个论据支持。论据本身也可以是论点，再被子论据支持。如此延伸，状如金字塔。
• Zoom In & Zoom out
• 所有事情，维度足够高就足够简单，维度足够低就足够多细节。
• “简单”和“细节”都很重要，需要灵活切换维度。
• MECE 原则
• Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive.
• 互相独立、完全穷尽。

• 推荐阅读：《金字塔原理》。
• 案例：某单身雄性工程师（一个虚构的人物）想要儿子。
• 先迅速理解下问题四要素。
• 目的：获得一个儿子。
• 现状：单身。
• 边界：要有血缘关系。
• 资源：工程师，应该很有钱。
• 拆解
• 获得一个儿子
• 不结婚
• ...
• 结婚
• 不用情投意合
• 越南新娘
• ...
• 情投意合
• 接触的雌性数量
• 渠道1 + 渠道2 + 渠道3 + ...
• 留存率
• 上海有房 + 上海户口 + 高个儿 + 高学历 + …
• 一些拆解方式
• 按互斥的概念拆解
• 按流程拆解
• 自制视频 = 研发 + 生产
• 公式化拆解
• 案例：如何提高点点的广告收入？
• 广告收入 = 广告位1收入 + 广告位2收入 + ….
• 广告位1收入 = 广告1展示量 x eCPM
• 广告1展示量 = DAU x 日均使用时长 / 30s
• DAU = ?
• 日均使用时长 = ?
• eCPM = （和点击率、展示量高度正相关）
• etc
• 一套更加有效但不那么易学的建模工具：系统动力图。
• 用互相连接的反馈回路所形成的网络来描述系统。
• 比“金字塔原理”表达力强，更能描绘真实世界。
• 不展开讲。推荐阅读：《系统思考》 or 《系统之美》
• 最佳实践：建立多套基于不同视角的模型，互相补充。
• 当我们谈“系统建模”时，我们在谈什么：将复杂问题拆解为若干简单问题。
• 我们面对的往往是一个复杂问题，即掺杂了多个维度和变量的问题。
• 复杂问题不可直接解决，需要拆解。
• 唯有拆解到足够细，才能有 TODO，才能有执行力。
• 很多人执行力差，往往不是“懒”，而是“蠢”。他不是不想做，而是不知从何下手。
• EXTRA：这也是“管理”的入门课之一。

制定策略

• 通过建模，我们可以得到非常多的 TODO。但资源有限，需要取舍。
• 策略是 TODO 的排序和组合，制定策略就是做取舍。
• 做什么，不做什么；
• 先做什么，后做什么；
• 重点做什么，次要做什么。
• 如何取舍？
• 理解每个 TODO 改变的成本，以及与目标的关联度。
• 抓重点，理解核心逻辑。
• 最后取决于对问题的定义
• 可行性最高？性价比最高？利益最大化？or ...？
• 案例
• 格格自制动画：为什么先做讲故事而非吴小迪？
• 卡卡视频分发：为什么先不要关心收入？
• 白先生动画城：为什么白先生根本不关心设计？
• 一位老实的罗先生做手机
• iPhone 成功的核心逻辑是什么？是乔布斯关心电路板美不美？

执行调整

• 第一次制定的策略往往都是错的，甚至连对问题的建模和定义都是错的。
• 基于执行结果，定期检查前三步，调整问题定义、系统模型和解题策略。

One More Thing

• 芒格：对于那些比我们聪明的人，我们学到了变得比他们更聪明的方法。