最近两周耳边全是关于 ChatGPT 的神话，比如 GTP-4 的参数会达到 100 万亿，比天上的星星还多；又或者 ChatGPT 只用了两个月就达到了一个亿的用户。
这些神话背后，带来的是兴奋和惶恐，以及市场的狂热。但在狂热时，追涨并非是好选择。一如上述两个惊人的新闻，但并非是事实。
和 light 及身边的诸位经历过多次浪潮的老友沟通，有个阶段性的共识 —— 如果这是一波真正的浪潮，不会只有一个潮头，也不会只有 2023 这一年。
本周分享的是一篇四年前的旧文，关于基础设施和应用程序的关系。虽然其目的是为了论述 Web3 时代尚处于基建时代，但其框架依然可以在今日的 AI 热潮中引发我们思考
- 如果现在投入 AI 大潮，那么该投入应用侧，还是投入基建侧？
- ChatGPT 是否为大语言模型的最佳应用？如果不是，那应该是什么？（同样的问题也可以给到 Midjourney）
下面是编译内容，以及一些思考，以及相关资料。强烈建议阅读下原始出处，避免被有偏见的观点影响。
▎应用程序激发基础设施，然后基础设施启动新应用
关于 Web3 的现状，许多人归结为基建不足，比如缺少更便宜的交易费用，更易用的钱包等。许多人试图构建一个又一个的基础设施，但基于此基建的开发人员却屈指可数。
究其原因，并非是构建好基础设施，开发人员自然会来开发。相反，现实中往往是先有革命性的应用程序，然后蜂拥而至的需求逼迫基础设施进行改进。而基础设施迭代后，将会有更多类似的应用程序在其上构建，把我们带到一个新的阶段。
所以我们看到的模型应该是：应用程序 → 基础架构 → 应用程序 → 基础架构的循环迭代，而非在一个真空中构建。
