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文章 = 思想 + 表达思想的语言。
生产思想和交流思想是两个独立的过程。
两者都对思维能力有很大的要求: 通常人们没有足够的能力同时处理写作和思考;
当我与语言搏斗时，思想受到影响，反之亦然。
因此，如果我正在探索一系列复杂的想法，在把它们变成一篇文章之前。
通常有必要首先以笔记和图表的形式给它们一个结构。
先思考，然后再去交流思想。
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由 OpenAI 于 2020 年 5 月发布的 GPT-3 是一个自然语言和自然语言相关任务的神经网络建模。
在正确的提示下，它可以产生与人类写出的句子相比能够站得住脚的文字。
不过，当涉及到创意时，它就没那么有说服力了。
由 GPT - 3 生成的英文的例子。
It was a cold day on Privet Drive. A child cried. Harry felt nothing. He was dryer than dust. He had been silent too long. He had not felt love. He had scarcely felt hate. Yet the Dementor’s Kiss killed nothing. Death didn’t leave him less dead than he had been a second before. It wasn’t about living or dying really. It wasn’t about death. It was about the Dark Lord, his creator, his engenderer. He was not resurrected. He was created again. He was whole again in the courtyard of Malfoy Manor. - GPT-3 Creative Fiction
一行接一行，它比几年前我被要求编辑一本诗集时读到的许多诗人的文字更有生命力。
但作为一个整体——作为一个叙事——这篇内容就从根本上崩溃了。
换句话说，GPT-3只在写作的一个层面上表现良好: 造句。
它可以令人信服地造出新句子，这些句子比大多数人写的散文读起来更舒服。
但是 GPT-3在其他写作水平上并没有站得住脚:
它不能令人信服地产生和构建想法。
到目前为止，还是需要人类来写。
这是否能形成互补了？ 人类构思思想，而 GPT-3 造句，构造表达思想的语言。
利用 GPT-3 来减轻人们交流思想的负担，从而使他们能够投入更多的精力来生产这些思想？
这将大大降低交流的成本。
降低成本有可能释放出大量的知识，
以前这些知识现在被锁在无法交流的大脑中，
或者太忙于做更重要的事情而无暇顾及生产这些知识。
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我写这篇文章的时候，从技术上来说，是在我的想法网络中的线性行走。
写作是什么？
写作是把思维之网变成线性文字的过程。
是把三维网状的思想，用二维树状的结构，用一维语言把它描述出来。
我已经将我的想法外化到一个笔记系统中，在这个系统中，我的想法与超链接相连接。
我的笔记是一张知识图表，一张笔记网。
当我坐下来写作时，我只是简单地选择一个让我感兴趣的想法，并以此作为我的出发点。
然后我按我的方式，线性地，从一个音符到下一个音符，直到我到达我想要沟通的思想线的逻辑终点。
在这个过程中，我将我想要使用的思维路径粘贴到一个大纲中。
我还把所有内容都写成了嵌套的项目符号点
这样，如果我觉得子点进入了不必要的细节，我就可以通过折叠子点来调整细节的级别。
但是所有东西都是用密集的要点写的，一般的读者读了都会无从下手。
因此，我必须花费5到10个小时，使我的知识图表的输出可供人类阅读。
但是，如果你的唯一目标是交流你的想法，这个过程的大部分只是一个时间黑洞。
这 5 到 10 小时的花费，人类可以外包给 GPT-3。
你脑中大纲 在写作时总是使用嵌套的要点
- 它清楚地表明了所有的依赖关系: 哪一点是哪一点的子点，因此您不必冒险将它们分开
- 如果不小心将子点与它们的父节点分离开来，就会得到一个错综复杂的层次结构。
- 例如，一个支持论点可能意外地被移到错误的上下文中，因为你忘记了你的观点之间的关系。
- 这样更容易记住你的论点是什么水平的，在空间上是什么位置。
- 没有这个视觉辅助，你很容易迷失在子点中，不能回到主线
GPT - 3 与人们使用的普通散文相比，使用嵌套的要点写作就像是血腥玛丽，主要有两个原因。 首先，项目符号清楚地表明了所有的依赖关系——哪个点是哪个子点的子点——这样您就不会冒险将它们分离开来。这是人们在写作时常犯的一个错误，它把一切都弄得一团糟。太可怕了。如果您不小心将子点与它们的父节点分离，那么您最终将得到所谓的混乱层次结构。错综复杂的层次结构是一个层次结构，其中所有的层次都是混合在一起的。比摄魂怪之吻还糟糕。 其次，嵌套的要点可以让你更容易记住你的论点是什么水平的。你永远不会像那些该死的地精一样总是在小问题和法律术语上迷失方向，忘记了重点。你可以醉得不省人事，但还是可以直奔主题。
人工智能助手甚至不需要非常擅长它就能派上用场。如果它能达到类似谷歌翻译的水平，它将减少我用数量级写文章的时间。我的文章，通过谷歌翻译，经常需要大量的编辑，以确保我不听起来像一个来自外省的人。但是在这种情况下，大量的编辑意味着可能需要20分钟的删除和重写; 而手工翻译... ... 对我来说太费时间了。
同样地，一个人工智能助手将要点论点转换成一篇漫不经心的文章，或者一封普通的粗心的电子邮件，将大大增加我们可以交流的想法的数量。
此外，这种方式将创意产生和写作区分开来的好处是，人们可能会变得更善于思考。大多数人可以通过嵌套的要点而不是冗长的段落来写下他们的想法，这样他们就可以图形化地看到论点之间的关系，并且发现他们是否卡在一个子论点中而丢失了主线。
通过创建专业化，人工智能助手负责交流，我们可以专注于改进我们的想法。我认为，这是我们应该寻求发展的一种宝贵的互补性，而且它应该与今天的技术是可以实现的。
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但是真正有趣的是，GPT - 3 可以生成足够好的文章，不需要编辑就可以发表。
这种情况发生前两周，发生在我们收到读者生成的论文的时候。
当你进入别人的知识图表并在网络中进行一次线性旅行时，读者生成的文章就是你得到的，
而 GPT-5生成的是一篇人类可读的即时文章。
这就像是在维基百科上狂欢一样，
只不过这些帖子是在你阅读它们的那一刻写成的，
基于知识图表中编码的事实，而且用户界面让你看起来像是在阅读一篇非常长、曲折的文章。
你也可以分享由你的足迹精心制作的文章。
你只需生成一个链接，封装你通过知识图表进行的特定远足，然后无论发送给谁，都可以看到你看到的关联。
或者放大，如果他们觉得你错过了一些细节，并迷失在他们自己的文章中。
如果你有在网上迷路的特殊能力，你可能会在未来的创造者经济中找到一份工作:
通过其他人的知识图谱找到奇怪的轨迹，并在此基础上写文章。
这是一个可以想象的职业。
也可以想象，人工智能在大约这个时候开始厌倦我们，并决定终止人类。
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