Vol.20200823:如何发掘什么是真正的问题

之前在即刻提过一个问题:为什么苹果官网的东西总是全网最贵,而特斯拉的官网东西是全网最便宜?得到的答案五花八门,许多人上来就展开拼多多和特斯拉最近的恩怨;也有人又从体验那一套去分析优劣,甚至开始扯出各种特例来证明这不是个问题。

其实问这个问题,我的本意是想问:什么时候选择直营,什么时候选择分销,因为最近我们遇到了和第三方平台定价的问题。而看透问题的朋友回复的,往往也是从这个角度来切入的。

面试的时候我很喜欢问:最近半年让你印象最深刻的一个问题是什么。但是许多人的回答多半是敷衍或者平平无奇,似乎我们的工作就是为了解决问题,而不是提出问题。但除了解决问题的人,还有一类人是提出问题的人。

  • 问题解决者:集中精力解决大家都知道的问题,往往都是及其精通技术和努力工作的人。他们视解决问题的困难程度为社会的财富,而无需去考虑其他相关问题
  • 问题创造者:总是能发现技术上简单,但是却有趣的新问题,或者以新的方式提出老问题,或者展示了一种以前没有人意识到但是富有成效的联系。

前者容易拥有许多社会优势,而且容易衡量;后者则容易打开一个新的问题领域,成为首个奠基人。这种选择没有对错,但于我个人来说,更希望(也算是更擅长)成为一个问题创造者 —— 我总希望能看到不一样的世界。

希望这一期能让你问问题的品味,有所提升:)

近期更新:

贝壳:行业的真问题是什么?

去年卖房,找了当年帮忙买房的中介小哥,毕竟有过一些缘分,打算还交给他让我们省点心。而事实证明经过几年的摸爬滚打,朴实的小哥变成了各种恶劣套路于一身的油腻中介,聊了几次感觉套路深深地放在面前。

索性把房子就托管给了链家,签约、独家、VR,基本上一下午就搞定了。而有趣的是,我们的买家居然是从卢湾区被介绍到长宁区来的,我本以为我委托的中介 A 会变得意兴阑珊,因为客户是中介 B 的,没想到服务标准依旧在线,没成交期间还是会帮忙理性的打扫和带看。

从卖到买,密集的体验了链家 + 贝壳的服务之后,再看这篇文章颇有感触:行业中的真问题究竟是什么?

当年在分类信息网站上(包括现在)都有一条心照不宣的潜规则:好房源一定是假的,就是为了骗到你的手机号,然后狂轰滥炸三寸不烂之舌让你接受一个没那么好的房子,整个体验可以用「避之不及」来形容。

问题表面看起来是信息不对称,但是为什么不对称呢?

因为几乎每个中介和用户都是单次博弈,所以卖的就是一笔头买卖的信息差

那我做个有诚信的中介行么?答案是很难,因为同行是零和博弈。

一个单子,如果你不凶残的吃下来,我就吃走了。是 0 和 1 的区别,没有中间地带

所以整个行业便一直是这么一个负向循环,从业者时间越来越短,进入的人水平越来越低。

而如果这件事破局该怎么做呢?

先保证信息为真,至少有一说一。短期来看因为房源少会减少流量,而长期来看会慢慢的积累下来用户的口碑。

然后提高中介的服务效率,避免单打独斗。这边是贝壳最重要的一个创造,ACN(Agent Cooperate Network,经纪人合作网络)

隐藏内容,您需要满足以下条件方可查看

功能性健康消费品如何做?万字长文解析Fancl崛起密码

和我认识的许多投资经理不同,每次和路璐聊天不会有特别宏大的命题,而是针对日常观察到的一两个现象进行讨论,比如纯粹的虚拟物品的交易平台上到底在卖什么(比如面包多),以及最核心的壁垒是什么。另外每次见面,我们经常会讨论出投资的范畴来到人文的领域 —— 上期的项飚就是她强烈推荐的。

我一直跟她讲沉思录对我的改变,让她输出点什么,这篇 Fancl 的调研报告,是她近期最完整的作品之一。

这篇报告我看了两遍。第一遍是来看内容本身,为什么经历了巨大的衰退之后,Fancl 依旧能打一个翻身仗。这里面有几个对我的启发:

隐藏内容,您需要满足以下条件方可查看

An Opinionated Guide to ML Research by John Schulman

如何选择一个问题进行研究。这个问题被不少人问过,我亦问过不少人。Sam Altman 在其最近一篇博文中提到 了这篇来自 OpenAI 的联合创始人 John Schulman 写的文章。虽然我不研究机器学习,但是对于研究问题的方法,却值得思考和借鉴。

成功的核心在于,选择解决正确的问题;在这些问题上持续不断的进步;实现持续的个人成长。

选择问题方面

磨炼对问题的品味:选择问题比培养技能更重要,不要盲目下注。

  • 阅读大量论文并以批判的眼光评估,有条件的话,和了解这个主题的人进行讨论
  • 和其他人一起从事相关工作,这样经验可以相互借鉴
  • 向有经验的人寻求建议,不要非得重新发明轮子
  • 花时间思考下什么样的研究是有成效或者有用的(什么时候有用?何时能转移?什么元素使其传播或者被遗忘?所在领域发展趋势是什么?哪些工作会让其他领域过时?)

Tips:1-3 是优化环境渠道,4 是独立思考。许多时候不是别人比你聪明,而是他们拥有更高密度的观点和专业知识

理念驱动 or 目标驱动研究

  • 创意驱动:关注某些文献的部分,得到启发后就开始做
  • 目标驱动:先设定你的目标,然后从各种文献中寻找相关内容改善自己的方法
  • 创意驱动代表着向某个子领域的目标进展,是目标驱动的一个实例。目标驱动更宏观一些,更像是让 X 第一次工作,不是让 X 工作的更好
  • 创意驱动还有个缺点,一不小心就会和别人撞车。因为许多人都在阅读同样的文献,都想取得突破,除非你比别人研究的都更加深刻。
  • 通过目标驱动研究,会给你一个不同的视角,引导你提出其他人没有提出的问题,能够带来飞跃性进展。而且能带来一定的激励(即现状-目标之间的差距),也能组织起来小团队一起前进。
  • 目标远大,逐步向高目标攀登。聪明人做不出好研究,主要是在研究不重要的问题。应该问自己这件事潜在的好处有多大,是 10% 进步还是 10 倍进步。
隐藏内容,您需要满足以下条件方可查看

重新思考平台定价权:交易源自人的不耐

之前提到过 平台何时拥有定价权? (没看过的同学请先看一下这篇内容),但是对于背后的划分方式不是很满意,因为更像是举例法而非框架,趁着上周内部培训的时间,把整个定价权的概念重新梳理了下。

先引入欧文 · 费雪的一个概念:所有的交易源自于人的不耐。简单来说,假如现在买一个苹果吃掉,需要花费 10 元钱,那么让你一个月以后才能买到这个苹果吃掉,估计只愿意支付不到 10 元了。原因很简单,我们的寿命有限,所以基因里面写死了对于当下确定性消费的偏好,而对于远期不确定性的消费本能的会排斥。所以利息,就是我把我的钱今天借给你而自己不花,你需要支付给我的这笔钱的额外的费用。

所以从这个角度来说,一个东西的价格,并非只是孤零零的一个数字,还有一个很关键的因素是源自消费者从时间维度上(即时,非即时)对于这个东西的渴求程度,那么和定价权的关系呢?

隐藏内容,您需要满足以下条件方可查看

温故知新:基金经理如何做投研

收录于 2019 年 04 月

2019:互联网产品经理这个岗位已死,这是我2015年底时候的判断。随着互联网基础设施搭建的完成,只懂互联网的产品经理的竞争力越来越弱了。而大多数人都是从微观做产品出身的,只有少数人能看到全局的变化,那么如何跳出微观用更宏观的视野来看行业的变迁也是我一直思考的问题。

这篇文章信息量不小,不指望一次性吃透。但全局性的扫视的思路,以及第二轮精细化研究的框架是值得学习的。而整个过程中不断的收集信息是非常关键的因素,这样慢慢的把这个行业里面的节点和特征都慢慢缕清楚,就会知道自己所在的位置了而已。

最近知道了两个神仙打法的案例,因为一些原因无法展开讲,但站在弱小的一方以为自己能和竞争对手一较长短,但站在他的竞品角度来看,弱小的一方都不值得一看,因为在行业里面,根本没有卡到核心资源。

隐藏内容,您需要满足以下条件方可查看
Mail Weekly

Vol.20200816:把自己作为方法

2020-8-16 18:25:30

Mail Weekly

Vol.20200830:我们是否真的明白被什么所激励

2020-8-30 23:13:16

0 条回复 A文章作者 M管理员
    暂无讨论,说说你的看法吧
有新私信 私信列表
有新消息 消息中心
搜索