经济发展的基础不是人们的消费能力，而是人们将梦想变成现实的能力

—— 塞萨尔· 伊达尔戈《为什么信息会增长》

概述一下我认为的数字时代知识捕捉的普遍原则（排名不分先后）

不要纠结于记录在什么产品里面（继而花费很多选择时间）

反正世界变化那么快，记下来比记在哪里更重要

比记下来更好地方式就是

最大限度的增加与内容本身互动的时间

这种深度参与能让我们在整理信息的同时进行学习 —— 我们筛选重点，摒弃冗余

我们不会通过：名称 - 文件夹 - 标签 来查找我们的记忆

我们的大脑是直接去思考内容本身

回顾下互联网历史

是像 Yahoo 一样，分门别类的整理链接重要

还是像 Google 一样，理解网页之间的关系重要？

所以我们的重点不是把笔记分类

而是发现其中的内在结构

拥有正确的知识不是最大的挑战

寻找知识才是最大的挑战

我们已经能永久的保存数据

随之而来的问题时，在海量的数据中，我们丧失了索引能力

重要的研究已经在图书馆里蒙尘

因为科学家不知道他们在哪里

有许多让我们生活更好的智慧

却依然深埋在书籍与课程中

知识是存在的，只是我们找不到而已

我们应该抓住每一个机会

让我们从「记详细的笔记」转化为「记录笔记的关键词、核心思想和其他元数据上」

渐进式总结鼓励我们压缩信息层次

让重点更闪亮

和

我们在每次使用某个笔记的时候，都要尽量为其增加价值

这样日积月累，它的适用性会更好

蚁群没有中央领导者

当一只蚂蚁发现食物之后，它会把食物带回巢穴

然后留下一连串的特殊信息素

其他蚂蚁循着这条线索会去寻找食物

慢慢的，这条不清晰的路径

变会变得通透而粗壮

所以在我们每次阅读过去的内容是

记得「留下重点」

你可以把这个看做是一个伟大成就

集合了现在的你和过去的你的「超时空集体智慧」

通过你不断地「增援未来」

让你在未来的某些时刻不再踟蹰

不要误会丹尼尔 · 卡尼曼的 系统 1 （直觉）和系统 2（理性）

直觉不是就比理性更错误，他们有不同的适用场景

低保真模型有助于发挥我们的创造力

别担心，没人期望你在餐巾纸背后的涂抹是准确的

但很可能寥寥数语就能参透本质

因为你不会被细节干扰

在创意早期，低保真模型能避免你挨个分析所有的想法的各种可能

继而留出更多的空间给你在更加宏观的角度去思考

用系统 1 过滤，用系统 2 分析

不要搞错了顺序

信息的价值不是均匀分布的

这也是为什么大多数信息组织系统都有很大缺陷的原因：

他们强迫你关注每一条信息，而忽略他们之间的价值

信息的价值往往集中在非常特殊的地方：

一句结尾逆转了整个故事的性质（少楠注：想想少年派的结尾）

其他的细节、故事等，都只是背景而已

这就是 PKM 和 PIM（Personal Information Management） 的区别

PKM 关注不是全面的信息，而是你摘录好的片段，你自己添加过的注释等

你真正在构建的是丰富的注意力环境与层次

就像谷歌地图，在不同的层次展示不同的内容

从街道到星球

通过对层次的抽象

你能容纳更多的知识，接受更大的挑战

在 Google 时代，似乎建立自己的知识储备是徒劳的

我们想要什么都可以搜索到，那么我们还需要「收集」的意义在哪里呢？

其实创建第二大脑不是让你与 google 抗衡

而是收集隐性知识，而非显性（参考

所谓显性知识就是： E=mc²，可以被分类检索，被变成，被传输。

所谓隐性知识就是：登上山顶之后的那种难以描述的震撼。它不可见，很难转移，根植于你的经验和情感。

渐进式总结就是一个识别隐性知识的训练场

让你从别人的内容中，激发出来你的共鸣

所有的信息都成了你过往的镜子

从中照出来你掌握的，和你想掌握的

并且写下来，增援未来

20世纪60年代中期

研究人员Jacob Getzels和Mihaly Csikszentmihalyi对芝加哥艺术学院的学生进行了研究，

给学生提供各种各样的物体，让他们构思一幅静物画，结果出现了两个截然不同的群体：

一种是匆匆选择一个物体，直接进行绘画；

另一种是花了更多的时间，仔细考虑不同的安排。

十八年后证明，后者在艺术上更成功

究其原因是因为

第一组人提出的问题是：怎样才能画出一幅好画

而第二组人提出的问题是：我能画出什么好画

研究人员继续得出结论：

发现问题的质量，是解决方案质量的基石

事实上，是发现和创造问题，而不是任何高超的知识、技术技能或工艺

往往使有创造性的人与其他同领域的人区分开来

第二大脑并不是第一天就要建成

他注定像个孩子一样

拥有无穷的好奇心，不断地问「为什么」

而且对答案永远不会满意

一个深刻又让人不安的问题

其价值远远超过单纯的答案

能为一生的创造性探索提供动力